La transformation digitale
Les activités de maintenance qui permettent de maintenir en conditions opérationnelles un dispositif (central nucléaire, système de transport, ferme éolienne…) font partie des postes de dépenses les plus conséquents pour les industriels.
Seres-Technologies, dont la sûreté de fonctionnement est l’une des compétences fortes mène des activités de recherche sur deux thématiques majeures qui permettront à ses clients de maitriser leurs investissements (« asset management ») :
Projet de modélisation d’un système de production d’énergie
Dans une centrale de production d’énergie, qu’elle soit solaire, nucléaire ou éolienne, la rentabilité de la production dépend fortement de la disponibilité des équipements, et donc de leur fiabilité et ainsi que de la rapidité avec laquelle les activités de maintenance pourront être réalisée (temps de réparation, disponibilité des ressources et de l’outillage, des pièces de rechange…)
Seres-Technologies travaille à une modélisation de ce type d’installation, afin de pouvoir conseiller ses clients sur la meilleur manière d’investir et rentabiliser leurs installations.
Projet de maintenance prédictive
Big Data, machine-learning, data-sciences, derrière ces buzz-words, comment le métier de la sûreté de fonctionnement et particulièrement celui de la prédiction de pannes peut-il être aujourd’hui assisté par des méthodes numériques puissantes et prometteuses mais complexes ?
Nous avons décider de nous pencher sérieusement sur la question chez Seres-Technologies, en impliquant certains de nos clients dans la réflexion, en mettant en place une thèse CIFRE sur le sujet, et en lançant une opération de recherche spécifique.
Projet de modélisation d’un système de production d’énergie :
Dans une centrale de production d’énergie, qu’elle soit solaire, nucléaire ou éolienne, la rentabilité de la production dépend fortement de la disponibilité des équipements, et donc de leur fiabilité et ainsi que de la rapidité avec laquelle les activités de maintenance pourront être réalisée (temps de réparation, disponibilité des ressources et de l’outillage, des pièces de rechange…)
Seres-Technologies travaille à une modélisation de ce type d’installation, afin de pouvoir conseiller ses clients sur la meilleur manière d’investir et rentabiliser leurs installations.
Projet de maintenance prédictive
Big Data, machine-learning, data-sciences, derrière ces buzz-words, comment le métier de la sûreté de fonctionnement et particulièrement celui de la prédiction de pannes peut-il être aujourd’hui assisté par des méthodes numériques puissantes et prometteuses mais complexes ?
Nous avons décider de nous pencher sérieusement sur la question chez Seres-Technologies, en impliquant certains de nos clients dans la réflexion, en mettant en place une thèse CIFRE sur le sujet, et en lançant une opération de recherche spécifique.
DÉCOUVRIR NOS AUTRES DOMAINES DE RECHERCHE
Dans un secteur perpétuellement en mouvement, où les normes et réglementations évoluent en permanence, où l’on exige une veille de tous les instants, disposer de connaissances actualisées est un enjeu majeur en termes de compétitivité et de conformité réglementaire.
